[1]姜 英.基于危险因素评估妊娠期糖尿病发病风险的预测模型构建与验证[J].陕西医学杂志,2018,(12):1657-1660.
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基于危险因素评估妊娠期糖尿病发病风险的预测模型构建与验证
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《陕西医学杂志》[ISSN:1000-7377/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2018年12期
页码:
1657-1660
栏目:
调查研究
出版日期:
2018-12-31

文章信息/Info

文章编号:
DOI:10.3969/j.issn.1000-7377.2018.12.041
作者:
姜 英
江苏省苏州市吴江区第一人民医院妇产科（苏州215200）
关键词:
妊娠并发症 糖尿病/病因学 危险因素 预测
分类号:
R587.1
文献标志码:
A
摘要:
摘 要 目的：评估影响妊娠期糖尿病（GDM）发生的危险因素，构建预测模型并进行初步验证。方法：收集建卡并定期进行产检的孕妇579例，进行问卷调查。根据糖筛结果，将孕妇分为GDM组与非GDM组，分析可能影响GDM发生的危险因素。根据相关危险因素权重，构建风险预测模型并进行验证。结果：①579例孕妇，排除信息缺失46例，最终收回有效问卷533例，有效回收率为92.1%。其中79例合并GDM，发生率为14.8%。②孕前BMI、合并PCOS、一级亲属糖尿病史、GDM史、早期空腹血糖、胎次、产次是影响孕妇发生GDM的危险因素，差异具有统计学意义（P＜0.05）。进一步行多因素分析发现，孕前BMI偏重（OR=1.439，P=0.022）、合并PCOS（OR=1.389，P=0.010）、一级亲属糖尿病史（OR=1.810，P=0.014）、GDM史（OR=18.047，P=0.000）、早期空腹血糖（OR=3.161，P=0.000）是影响GDM发生的独立性危险因素，孕前BMI偏轻（OR=0.736，P=0.036）是显著的保护性因素，差异均具有统计学意义（P＜0.05）。③根据logistic回归结果，可得方程：Y=-4.926-0.311X1＋0.363X2＋0.327X3＋0.509X4＋2.899X5＋1.322X6（X1：孕前BMI偏轻；X2：孕前BMI偏重；X3：合并PCOS；X4：一级亲属有糖尿病史；X5：合并GDM史；X6：早期空腹血糖）。④ROC曲线检验该模型预测效能后发现，ROC曲线下面积为0.731，灵敏度为0.74，特异度为0.62，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示，χ2=1.526，P=0.93。模型拟合效度好，预测价值高。结论：多种危险因素共同参与了GDM的发生过程，构建的预测模型有较好的评估效能，有一定的临床应用价值。

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更新日期/Last Update: 2019-01-21